Как тольяттинцы могу освоить ИИ, не расставшись при этом с крупной суммой денег

Всего за несколько лет нейросети прошли путь от экспериментальных алгоритмов до полноценных инструментов в десятках профессиональных сфер. Сегодня умение работать с ИИ-сервисами – уже не «плюс к резюме», а базовое требование рынка. Его невыполнение нередко становится причиной отказа при трудоустройстве. В продолжение большого интервью с апологетом ИИ Анной Никановой, которое также выходит в этом номере, «ПН» решил разобраться, где и как рядовой тольяттинец может получить столь востребованные сегодня навыки.

Деньги решают все

По оценкам аналитических агентств, в 2024 году финансовый эффект от внедрения ИИ у крупнейших российских IT-компаний выглядел следующим образом: «Яндекс» – около 500 млрд рублей, «Сбер» – 400 млрд, VK – 119 млрд. В 2025-м компании планируют увеличить ИИ-выручку еще на 15–20%. При этом рост обеспечивается в том числе за счет оптимизации штата, так как функции ряда сотрудников передаются «цифровому персоналу».

Очевидно, что замена людей нейросетями, вероятно, вопрос времени во многих отраслях. В первую очередь рискуют сотрудники, чьи обязанности легко формализуются: младшие менеджеры, юристы начального уровня, делопроизводители, операторы колл-центров и служб поддержки, бухгалтеры-новички, копирайтеры, контент-менеджеры, офис-администраторы. Список можно продолжать.

В этих условиях знакомство с ИИ становится не просто полезным, а необходимым: оно помогает сохранить текущую позицию и может открыть доступ к более высокооплачиваемой и интересной работе. Крупные IT-игроки сообщают о дефиците специалистов в сфере искусственного интеллекта и активно рассылают приглашения «пройти тест на знание ИИ с возможным последующим трудоустройством».

Попасть в число таких специалистов «по наитию», разумеется, невозможно: тесты успешно проходят лишь те, кто действительно понимает принципы работы ИИ. Вознаграждение за компетенции при этом вполне ощутимо. В 2024 году AI-тренеры могли рассчитывать на зарплату от 75 тыс. рублей, руководители групп – от 130 тыс. В 2025-м «Яндекс» предлагает тренерам YandexGPT уже 100 тыс. в месяц.

Лайфхаки и задачи

Как же получить необходимые знания, чтобы стать инженером по машинному обучению, AI-тренером, промпт-инженером, менеджером по внедрению ИИ, AI-продуктологом или просто уверенным пользователем? На самом деле доступных вариантов более чем достаточно.

Самый очевидный – самостоятельное обучение. Логично начать с официальной документации и гайдов. У каждой крупной нейросети (ChatGPT, Midjourney, YandexGPT и других) есть подробные разделы «Помощь» и «Документация». Далее – видеолекции и тематические каналы: многие эксперты разбирают промпт-инжиниринг, настройку моделей и практические кейсы. Знание английского, конечно, желательно, так как англоязычный сегмент заметно богаче на передовые практики. Существенную помощь оказывают профильные форумы – Habr, Reddit, Stack Overflow: там обсуждают нюансы, делятся лайфхаками и решают специфические задачи.

Платных программ дистанционного обучения ИИ сегодня множество, но качество сильно варьируется. Преимущество – четкая структура: студент получает программу, поддержку наставников и сертификат по итогам. Ориентиры по рынку:

– Skillbox («Нейросети для работы», «Промпт-инженер»): 50–80 тыс. рублей, 2–4 месяца.

– Netology («Искусственный интеллект: практические навыки»): 60–90 тыс., 3–5 месяцев.

– Яндекс Практикум («Нейросети для работы»): 53 тыс., 2 месяца;

– GeekBrains («Специалист по нейросетям»): 70 тыс., 4–6 месяцев.

Если самостоятельно учиться сложно, а платить за курсы возможности нет, существует множество бесплатных образовательных программ. Так, например, «Яндекс Практикум» регулярно открывает вводные модули по ML и промпт-инжинирингу. «VK Образование» проводит вебинары и интенсивы с участием отраслевых экспертов. В Тольятти бесплатно обучиться работе с ИИ можно в колледже «Направо.ру».

Константин Воробьев, Руководитель колледжа «Направо.ру»:

– Сегодня навыки работы с искусственным интеллектом необходимы всем, даже экскурсоводу и фитнес-тренеру. Представьте себе среднестатистического офисного работника. Допустим, ему нужно сгенерировать текст. Конечно, можно долго размышлять над задачей и искать наилучшее решение, но гораздо быстрее обратиться к нейросети. Если же требуется проиллюстрировать текст, теперь необязательно нанимать дизайнера – достаточно уметь работать с другим AI-инструментом. Затем с помощью третьей нейросети тот же сотрудник может проанализировать сложные финансовые документы и получить по ним качественную аналитику. На основе этих данных он создаст отличную презентацию для партнеров. Со стороны это выглядит как работа целого отдела, но все задачи выполнил один человек, владеющий нейросетевыми технологиями.

Именно для тех, кто понимает, насколько это мощный инструмент, мы и открыли курсы, которые помогут разобраться в мире ИИ. Мы также приглашаем на углубленные программы для тех, кто хочет научиться программировать, создавать и обучать искусственный интеллект. Уверен, что пункт в резюме «уверенный пользователь ИИ» скоро станет обязательным.