«Оцифруют» студентов

Опорный ТГУ запускает проекты, связанные с обработкой больших данных

В Тольяттинском государственном университете (ТГУ) откроется лаборатория прикладного анализа. Ее сотрудники займутся техническим сопровождением процессов сбора, обработки и хранения больших объемов информации о студентах, их учебной и внеучебной деятельности в опорном вузе.

Управление данными

Решение о создании лаборатории прикладного анализа было принято во время очередного визита в ТГУ председателя совета Университетского консорциума исследователей больших данных профессора Томского госуниверситета и университета штата Орегон (США) Михаила Мягкова.

Анализ данных, наука о данных – перспективное направление ближайших лет. В ТГУ это понимают, поэтому опорный вуз вошел в Университетский консорциум исследователей больших данных, участниками которого сейчас являются почти два десятка вузов России. Соглашение о вступлении в консорциум было подписано в декабре 2019 года, через месяц профессор Михаил Мягков вновь приехал в ТГУ. Итогом его визита стало решение о запуске на базе ТГУ нескольких проектов, в которых требуются технологии прикладного анализа данных.

Один из проектов касается исследования цифрового следа студента и в том числе даст возможность, оценивая его успеваемость, активность во внеучебной жизни и поведение в целом, выявлять предпосылки, которые свидетельствуют о том, что он вот-вот станет неуспевающим, и принять меры по предотвращению такой ситуации.

– Эти же задачи решаются и в других сферах: выявление способностей, управление персоналом и т.д., – пояснил проректор по ИТ-интеграции ТГУ Андрей Очеповский. – И они являются очень перспективными.

К запуску планируется и проект из области цифровой журналистики. Он позволит изучать и понимать потребности целевой аудитории, на ранней стадии выявлять наиболее перспективные тренды и создавать контент, интересный для конечного потребителя. Также к реализации готовят проект по маркетингу и по управлению фондом целевого капитала на основе анализа данных.

Для того чтобы проводить такие исследования, нужны источники данных, нужно уметь эти данные из источников извлекать, обрабатывать, хранить и правильно использовать в зависимости от поставленной задачи. Поэтому в ТГУ приняли решение о создании лаборатории прикладного анализа данных, которая займется техническим сопровождением запускаемых проектов.

ИТ-образование в приоритете

В конце марта 2020 года на базе Тольяттинского госуниверситета Университетский консорциум исследователей больших данных проведет школу анализа данных. Она расскажет слушателям о том, какие данные нужно собирать и как их анализировать.

– Школа проводилась уже несколько раз. Последний раз – в декабре 2019 года на базе Московского государственного университета, – рассказал Андрей Очеповский. – Мы планируем показать технологии анализа данных и обучить им достаточно широкий спектр преподавателей и административно-управленческого персонала для того, чтобы руководители могли понимать перспективы и область применения в конкретных видах деятельности.

В ТГУ надеются, что по результатам работы школы институты опорного вуза сформируют ряд кросс-программ на стыках анализа данных и прикладных направлений, что позволит обновить линейку бакалаврских и магистерских направлений, а также получить новый импульс в развитии образования, науки и управления вузом. Все это необходимо в связи с высокой востребованностью специалистов, обладающих ИТ-компетенциями, на рынке труда. Об этом, в частности, говорили участники конференции «Кадры цифровой экономики», которая состоялась в конце января в опорном ТГУ. Тогда к разговору об будущем ИТ-индустрии и о высокой заинтересованности бизнеса в подготовке высококвалифицированных кадров для ИТ были приглашены специалисты ИТ-компаний, старшеклассники, их родители, учителя и руководители общеобразовательных школ Тольятти.

– ИТ-рынок растет, растут и его потребности в кадрах. Причем речь идет не только о программистах, есть еще много профессий, связанных с ИТ, но о которых многие не слышали – по разным источникам их насчитывается от 70 до 100, – подчеркнул Андрей Очеповский. – Сейчас на рынке востребованы back-разработчики, front-разработчики, тестировщики, бизнес-аналитики.

Как рассказал участник конференции «Кадры цифровой экономики», отец девятиклассника Юрий Анохин, его сын интересуется программированием, но пока не удалось найти оптимальные курсы, где школьник мог бы получить необходимые навыки и знания, которые помогут поступить в вуз и в дальнейшем выстраивать успешную карьеру.

– Сын проходил онлайн-курсы, посещал секции по программированию, но, честно говоря, пользы от этого было мало. Мы искали нужные нам данные в интернете, однако попадалось много лишней, поверхностной информации, – поделился Юрий Анохин. – В ТГУ я увидел тех, кто профессионально занимается подготовкой ИТ-специалистов и кто заинтересован в том, чтобы дать им хорошие знания: преподавателей ТГУ и сотрудников ИТ-компаний. Это позволило сориентироваться.

По словам Андрея Очеповского, в Тольятти сформирован мощный ИТ-кластер, интегрированный в мировой процесс разработки программного обеспечения. Представительства международных компаний, расположенные в Тольятти, позволяют выполнять проекты для всего мира и при этом предлагают конкурентную заработную плату. И все эти компании принимают непосредственное участие в подготовке ИТ-кадров.

С 2013 года при институте математики, физики и информационных технологий Тольяттинского госуниверситета действует профессиональный совет. В его состав входят руководители Netcracker Togliatti, EPAM Systems, Haulmont, ПрограммМастер, kt.team и другие. Они активно включены в образовательный процесс: актуализируют совместно с преподавателями программы подготовки, координируют работу студентов в рамках проектной деятельности (по ИТ-проектам), организуют стажировки и дополнительное обучение в собственных учебных центрах с возможностью дальнейшего трудоустройства, участвуют в защите выпускных квалификационных работ, а также помогают поддерживать на современном уровне материально-техническую базу института математики, физики и информационных технологий ТГУ.